Kartoitus: Tekoälyavusteinen ohjelmistotuotanto

Kartoitus kehitystrendeistä ja tulevaisuuden näkymistä

Miten generatiivinen tekoäly muuttaa ohjelmistotuotantoa? Tarvitaanko tulevaisuudessa enää koodin kirjoittavia ihmisiä? Hypen takaa löytyy monimutkainen todellisuus.

Jatkamme Uusien teknologioiden kartoitus -sarjaa toisella osalla, jossa syvennymme generatiiviseen tekoälyyn ohjelmistotuotannon apuvälineenä. Tarkastelemme kriittisesti Chris Parsonsin julkaisemaa Wardley-karttaa tekoälyavusteisesta ohjelmistokehityksestä ja pyrimme löytämään syvempää ymmärrystä teknologian nykyisestä asemasta ja kehitystrendeistä.

Keskustelemme siitä, mitkä ohjelmistokehityksen osa-alueet ovat automatisoitavissa, mitkä vaativat edelleen ihmisen asiantuntemusta, ja mitä kehitystrendejä alalla on nähtävissä. Pohdimme myös, miten tekoälyavusteista ohjelmistokehitystä voisi tarkastella laajemmasta tuotekehityksen näkökulmasta pelkän koodin tuottamisen sijaan.

Tällä kertaa keskustelussa mukana ovat:

Antti Kirjavainen (CEO, Flowa),
Tero Kadenius (fullstack-kehittäjä, Flowan perustaja) ja
Juha Heimonen (ohjelmistokehittäjä, Flowan perustaja).

Tässä keskustelumme videotallenne:

Tärkeimpiä huomioita

Tekoälyavusteinen ohjelmistotuotanto kehittyy nopeasti, mutta emme vielä tarkalleen tiedä miten kehitystrendit konkretisoituvat
Koodin katselmointi (review) on syvällisempää asiantuntijatyötä kuin mitä Parsonsin laatima Wardley-kartta antaa ymmärtää
Monimutkaisuuden tunnistaminen (spotting complexity) säilynee ihmisen vahvuutena – tekoäly ei välttämättä tunnista mitä se ei ymmärrä
Tekoälyavusteisuutta kannattaisi tarkastella laajemmin koko tuotekehityksen näkökulmasta pelkän koodin kirjoittamisen sijaan
Kokeilut ovat keskeisessä roolissa, kun etsitään toimivia ratkaisuja tekoälyavusteiseen kehitykseen